Virtual Fitness Coach: machine learning met health-data

Virtual Fitness Coach: machine learning met health-data
  • Opdrachtgever

    KPN ICT-Consulting, Hanzehogeschool Groningen

  • Startdatum

    Februari 2020

  • Soort opdracht

    Afstudeeropdracht

  • Let op

    Studies: HBO ICT, richtingen Software-Engineering en Business IT & Management

Het lectoraat Personalized Digital Health en KPN ICT-Consulting werken samen aan de Virtual Fitness Coach (VFC). De VFC is een e-coach die stappendata verzamelt van fitness trackers zoals de fitbit, en deze automatisch omzet in gepersonaliseerd advies door middel van machine learning, opdat gebruikers hun dagelijkse stappendoel halen. 

In februari 2020 wordt dit voor het eerst uitgerold onder zo’n 20 werknemers van KPN Consulting en de Hanzehogeschool Groningen. Vanaf dat moment start dus de dataverzameling. Er is een app ontwikkeld voor de interactie met de gebruiker en er is een platform waar de data verzameld en geanalyseerd wordt (momenteel zijn er al enkele machine learning algoritmes in het platform verwerkt). Als de dataverzameling gestart is, kunnen de app, het platform en bestaande machine learning algoritmes verbeterd worden, en zijn er nog vele elementen die we toe willen voegen op het gebied van machine learning.  

Hierover gaat de afstudeeropdracht. Er is plek voor meerdere studenten die verschillende aspecten van de VFC bekijken. Denk bijvoorbeeld aan: 

  • Hoe kan een Machine Learning of reinforcement learning model bepalen wat goede momenten zijn voor het versturen van een advies? Op een dag dat iemand ziek thuis is, hoeft er bijvoorbeeld geen interventie plaats te vinden.  

  • Hoe kan een Machine Learning model datakwaliteit monitoren en bepalen of deze data goede voorspellingen van andere modellen mogelijk maakt? 

  • Hoe kunnen de adviezen voor de gebruiker, door middel van bijvoorbeeld een Recommender System, gepersonaliseerd worden?  

  • Verbeteren en uitbreiden van de app en het platform aan de hand van gebruikerservaring / nieuwe requirements / een prototype voor de User Interface. 

Er zijn verschillende opdrachten mogelijk, zowel voor BITM als SE studenten. We gaan hierover graag met je in overleg.  

Contactpersoon: Harald Rietdijk (h.h.rietdijk@pl.hanze.nl)