­ Juridische kaders en aandachtspunten bij datadeling en gebruik van onderzoeksdata binnen BiCoNet

Achtergrond BiCoNet: 

Dit afstudeeronderzoek vindt plaats binnen het project BiCoNet, een Duits-Nederlandse samenwerking tussen meerdere (kennis)instellingen en bedrijven. BiCoNet richt zich op de ontwikkeling van duurzaam gedreven businessmodellen met behulp van kunstmatige intelligentie (hierna: AI). Binnen dit project wordt onderzocht hoe AI op een verantwoorde, juridische en toekomstbestendige manier kan worden ingezet, met specifieke aandacht voor het mkb.

Opdrachtomschrijving: 

Binnen het BiCoNet-project speelt de wijze waarop data wordt gedeeld en gebruikt een belangrijke rol. Projectpartners leveren verschillende soorten data aan, zoals klantdata, sensordata en marktdata, die vervolgens worden ingezet om AI-systemen te trainen en nieuwe inzichten te verkrijgen. Dit roept juridische vragen op over met wie de data gedeeld mag worden en onder welke voorwaarden. Het juridisch kader is hierbij van groot belang, met name op het gebied van gegevensbescherming (AVG) en het intellectueel eigendomsrecht (zoals het auteursrecht). 

Ook zijn de afspraken in de samenwerkingsovereenkomst tussen de BiCoNet-partners cruciaal. Deze bepalen welke data binnen het project gedeeld mag worden, onder welke voorwaarden, en welke beperkingen er gelden rondom hergebruik en publicatie. 

Datadeling krijgt extra complexiteit wanneer gebruik wordt gemaakt van diensten van derden, bijvoorbeeld wanneer onderzoeksdata wordt opgeslagen of verwerkt op servers van bedrijven als Google of Microsoft, bijvoorbeeld voor cloudopslag of het trainen van AI-modellen. In het onderzoek wordt daarom het samenspel onderzocht tussen wet- en regelgeving (bijv. AVG/IE-rechten) en contractuele afspraken binnen BiCoNet. Het doel is om heldere en samenhangende richtlijnen en aandachtspunten op te stellen die ervoor zorgen dat data binnen BiCoNet verantwoord en in overeenstemming met geldende regels wordt uitgewisseld. 

Het onderzoek heeft als doel juridische duidelijkheid te scheppen over de voorwaarden en grenzen van datadeling binnen BiCoNet, zodat alle partners hun data en AI-resultaten op een verantwoorde en conforme wijze kunnen gebruiken. Hierbij wordt gestreefd naar het zoveel mogelijk beperken van risico’s zoals onrechtmatig gebruik, datalekken en aansprakelijkheid.

Welke juridische aandachtspunten en beperkingen gelden er bij het delen en gebruiken van onderzoeksdata en AI-resultaten binnen BiCoNet, met specifieke aandacht voor: 

• de voorwaarden en beperkingen uit de samenwerkingsovereenkomst; 
• de toepasselijke wet- en regelgeving op het gebied van gegevensbescherming (zoals de AVG) en intellectuele eigendomsrechten (zoals het auteursrecht); 
• het gebruik van diensten van derde partijen voor opslag en verwerking van data; 

en hoe kunnen deze inzichten worden vertaald naar heldere richtlijnen voor verantwoord uitwisselen van data binnen het BiCoNet-project? 

Het precieze onderzoekskader binnen deze vraagstelling, inclusief de probleembeschrijving, dient door de student zelf te worden vastgesteld na overleg met de opdrachtgever. Op basis hiervan moet de student zelf een vraagstelling en deelvragen formuleren die passen binnen de opdracht.

Hier zou een beroepsproduct bij kunnen passen. Bijvoorbeeld een advies, een handleiding of stappenplan. Dit in overleg met opdrachtgever.

Deelname aan de Community of Learners (CoL) maakt onderdeel uit van het afstudeerproces. Op deze werk- en kennissessies bespreken we het afstudeeronderzoek en wisselen de studenten die bij het lectoraat afstuderen ervaringen uit.

Deze vacature is ingevuld.