Greenwaste: AI-oplossing voor automatische e-mailclassificatie in logistieke planning

Bij IT HUB verbinden wij studenten met organisaties die staan te springen om innovatie. Een van die vooruitstrevende partners is Greenwaste B.V., een toonaangevende speler in afvalverwerking en recycling. Zij zetten zich dagelijks in voor een schoner Nederland door op een duurzame en efficiënte manier afvalstromen te verwerken en grondstoffen terug te winnen. Met een uitgebreid netwerk van inzamelingsroutes en verwerkingslocaties is logistiek voor Greenwaste van cruciaal belang. Achter deze complexe operatie schuilt een team van planners die dagelijks zorgen dat alles op rolletjes loopt. En juist daar hebben zij jouw talent voor nodig, bij voorkeur vanuit een richting als Data Science, Kunstmatige Intelligentie of Informatica.

Stel je eens voor: elke dag stromen er honderden e-mails binnen in de centrale planningsmailbox van Greenwaste. Denk aan nieuwe opdrachten voor het plaatsen van containers, verzoeken tot bezoek, klachten over gemiste ledigingen, feedback op eerdere aanvragen of vragen over specifieke afvalstromen. Elk bericht is belangrijk en vraagt om aandacht, maar de sheer massa maakt het handmatig verwerken tot een tijdrovende klus. Planners moeten elke e-mail openen, de inhoud interpreteren, de juiste regio bepalen en deze vervolgens toewijzen aan de juiste afdeling of collega. Dit proces is arbeidsintensief, kostbare tijd die beter besteed kan worden aan complexe planningsuitdagingen, en vergroot de kans op vertraging of menselijke fouten. Greenwaste ziet hier een enorme kans: hoe kunnen we de kracht van technologie inzetten om deze stroom slim te organiseren?

Hier kom jij in beeld! Greenwaste zoekt een student die met een frisse blik en kennis van Kunstmatige Intelligentie (AI) of Data Science dit vraagstuk kan aanpakken. Het doel is helder: we willen een intelligente voorselectie creëren die de binnenkomende e-mails automatisch categoriseert. We denken hierbij aan criteria als de inhoud van de mail (is het een opdracht, een klacht, een verzoek?) en de geografische regio. Zo kan de juiste mail direct bij de juiste planner of afdeling terechtkomen, zonder handmatige tussenkomst. Dit leidt tot een snellere service, een hogere efficiëntie en minder administratieve druk voor de planners, zodat zij zich kunnen richten op waar ze écht goed in zijn: optimale logistiek voor een duurzame afvalverwerking. Je werkt aan een oplossing die niet alleen Greenwaste vooruithelpt, maar mogelijk ook een blauwdruk vormt voor andere logistieke bedrijven.

Tijdens jouw stage- of afstudeeropdracht bij Greenwaste ga je niet zomaar aan de slag; je creëert iets met tastbare waarde. Je zou kunnen starten met een grondige data-analyse van de e-mailstroom om patronen en veelvoorkomende categorieën te identificeren. Vervolgens ontwikkel je een gedegen adviesrapport over de meest geschikte AI-technieken, zoals Natural Language Processing (NLP) en machine learning, voor tekstclassificatie. Het mooiste zou zijn als je een concreet prototype of een Proof-of-Concept (POC) kunt ontwikkelen: een algoritme dat getraind is op historische e-mailgegevens en nieuwe mails accuraat classificeert op inhoud en regio. Denk ook aan een gedetailleerd implementatieplan, inclusief aanbevelingen voor integratie en de te verwachten tijdsbesparing. Dit is jouw kans om theoretische kennis om te zetten in een praktisch, werkend model met directe impact.

Als student bij Greenwaste, ondersteund door IT HUB, word je onderdeel van een innovatief traject. Je krijgt de ruimte om zelfstandig onderzoek te doen, maar staat er zeker niet alleen voor. Je werkt nauw samen met de planningsafdeling en de IT-afdeling van Greenwaste, die je graag meenemen in hun dagelijkse praktijk en toegang geven tot de benodigde (geanonimiseerde) data. Als eerste stap stellen we voor om een grondige analyse van de huidige stroom aan e-mails in de planningsmailbox te combineren met een verkennend onderzoek naar de best passende AI-technieken. Wij moedigen je aan om met creatieve ideeën te komen en je eigen stempel te drukken op deze opdracht. Dit is een uitgelezen kans om je vaardigheden op het gebied van AI, data-analyse en projectmanagement in een realistische bedrijfscontext te ontwikkelen, terwijl je een waardevolle bijdrage levert aan de efficiëntie en duurzaamheid van Greenwaste. Ben jij klaar om met jouw kennis de planning van Greenwaste naar een hoger niveau te tillen? Wij kijken uit naar jouw aanmelding!