Van belofte naar praktijk
Hoe Track32 binnen DigiAgro werkt aan slimme en schaalbare camera toepassingen voor de agrarische sector
Binnen DigiAgro werkt Track32 aan technologie die de stap maakt van experiment naar toepasbare praktijk. Samen met partners en klanten ontwikkelt het bedrijf slimme toepassingen voor digitale gewasmonitoring en geautomatiseerde AI-processen in de agritechsector. De focus ligt daarbij zowel op innovatie als op toepassingen die telers en veredelingsbedrijven daadwerkelijk verder helpen.
Van machine learning platformen tot digitale fenotypering: de prototypes die binnen DigiAgro ontstaan laten zien hoe data, AI en samenwerking samenkomen in de landbouw van morgen.
Uitdaging
De agritechsector produceert steeds meer beeld data, maar het efficiënt verwerken en benutten daarvan blijft een uitdaging. Zeker binnen gewasmonitoring en plantveredeling is er behoefte aan systemen die processen automatiseren en betrouwbare inzichten leveren.
Voor Track32 lag de uitdaging daarom op twee vlakken: enerzijds het ontwikkelen van een platform dat machine learning processen automatiseert, en anderzijds het verbeteren van digitale gewasmonitoring in de praktijk. Denk aan het automatisch meten van planthoogtes of het analyseren van de groei van jonge planten in kassen.
Samenwerking
Binnen DigiAgro werkt Track32 bijvoorbeeld nauw samen met Croptimal aan de ontwikkeling van een platform voor het automatiseren van de volledige machine learning lifecycle voor de toepassing ziektedetectie in poot aardappel planten.
Die samenwerking bleek niet alleen technisch waardevol, maar versterkte ook het netwerk tussen de verschillende partijen binnen het consortium.
Daarnaast zijn ook studenten van de Rijksuniverseit Groningen en Wageningen Universiteit betrokken bij onderdelen van het project, in stages bij Track32. Zo houdt een student van de Rijksuniversiteit Groningen zich bezig met het ontwikkelen van een systeem dat overlappende foto’s van een camera op de sproeiboom gebruikt om per werkgang het aantal zaailingen te tellen en dit weer te geven in een duidelijke 2D-kaart van de trays. Een student van Wageningen Universiteit werkt ondertussen aan celdetectie binnen trays onder verschillende camerapositie
Daarmee draagt DigiAgro niet alleen bij aan innovatie, maar ook aan kennisontwikkeling en talentontwikkeling voor de sector.
Volgens Track32 is juist die samenwerking één van de belangrijkste opbrengsten van het project: partners en klanten vinden elkaar sneller, delen expertise en bouwen samen verder aan oplossingen voor de landbouwsector.
Kennisdeling
Tijdens de consortiumbijeenkomst laat Track32 zien hoe de ontwikkelde technologie in de praktijk werkt. Dat gebeurt niet alleen via presentaties, maar vooral via live demo’s waarin de software direct wordt toegepast op echte data en praktijkvoorbeelden.
Een belangrijk onderdeel daarvan is het zogenoemde Train & Track platform: een omgeving waarin AI-modellen efficiënter kunnen worden getraind, beheerd en toegepast door agritechbedrijven. Daarnaast werkt Track32 aan een digitale fenotyping service waarmee eigenschappen van planten automatisch kunnen worden gemeten en geanalyseerd.
Dit platform is officieel gelanceerd tijdens GreenTech Amsterdam 2026 dat plaatsvond van 9 t/m 11 juni.
Door deze toepassingen zichtbaar en tastbaar te maken, draagt het project bij aan bredere kennisdeling binnen het DigiAgro ecosysteem.
Resultaten
Richting het einde van het project werkt Track32 aan meerdere concrete prototypes en demonstraties. Eén daarvan is een systeem voor het automatisch meten van planthoogtes, ontwikkeld voor toepassingen binnen plantveredeling en gewasmonitoring.
Daarnaast ontwikkelt het team technologie waarbij jonge planten automatisch worden geannalyseerd. Het systeem kan onder andere de grootte en kwaliteit van zaailingen beoordelen en afwijkingen signaleren.
Deze toepassingen vormen samen de basis voor verdere ontwikkeling van digitale phenotyping-oplossingen binnen de agrisector.
Impact
De ontwikkelingen van Track32 laten zien hoe, camera’s, AI en datagedreven technologie kunnen bijdragen aan efficiëntere en schaalbare processen in de landbouw. Door automatisering van analyses en monitoring kunnen bedrijven sneller inzichten verkrijgen en beter inspelen op kwaliteit en groei van gewassen.
Maar de impact zit niet alleen in de technologie zelf. DigiAgro brengt ook bedrijven, kennisinstellingen en talent samen. De samenwerking tussen consortiumpartners zorgt voor nieuwe verbindingen en legt een basis voor toekomstige innovaties binnen de regio.
Afsluiting
Met de prototypes en samenwerkingen die binnen DigiAgro zijn ontstaan, zet Track32 een duidelijke stap van innovatie naar praktische toepassing. De komende periode staan verdere doorontwikkeling en demonstraties centraal, maar de basis is gelegd: slimme technologie die direct inzetbaar is voor de agritechsector van de toekomst.
Contact
Wilt u meer weten over de ontwikkelingen van Track32 binnen DigiAgro of bent u geïnteresseerd in samenwerking op het gebied van AI, camera technologie en digitale gewasmonitoring? Neem dan contact op met Joris Ijsselmuiden van Track32 via joris@track32.nl