Spring naar inhoud

Van belofte naar praktijk

Hoe ABdrone binnen DigiAgro werkt aan slimme dronezwermen en snellere ziektedetectie

Binnen DigiAgro onderzoekt ABdrone hoe drones een steeds grotere rol kunnen spelen in de landbouwpraktijk. Niet alleen als hulpmiddel voor het verzamelen van data, maar ook als slimme, samenwerkende systemen die zelfstandig grote percelen kunnen monitoren. Wat begon als een veelbelovend onderzoeksconcept, groeit stap voor stap uit tot toepassingen die boeren in de toekomst kunnen helpen bij vroegtijdige ziektedetectie en efficiënter gewasbeheer. 

Uitdaging

Een grote uitdaging binnen de use case van ABdrone is het verzamelen van extreem hoge resolutie dronebeelden voor ziektedetectie in aardappelvelden. Traditioneel zijn hiervoor enorme hoeveelheden foto’s nodig die later worden samengevoegd tot één grote “superfoto” (Orthomosaic). Dat proces is tijdrovend en lastig schaalbaar. 

Binnen DigiAgro wordt daarom onderzocht hoe dezelfde nauwkeurigheid bereikt kan worden met veel minder beelden. Het proces met de camera drones zorgt voor het goed en tijdig vinden van de beginnende problemen en is daarmee belangrijk om de andere grote uitdaging het hoofd te bieden: betrouwbaar zwermvliegen. Het doel is om spuitdrones zelfstandig samen te laten werken boven landbouwpercelen, waarbij ze zigzaggend plaats specifieke problemen op een perceel aan pakken 

De praktijk blijkt daarbij zowel juridisch als technisch complex. Hoewel het inmiddels lukt om meerdere drones tegelijkertijd te laten vliegen, zorgen technische storingen en systeembeperkingen nog regelmatig voor onverwachte foutmeldingen. Vooral het veilig coördineren van drones die elkaar tijdens een vlucht kruisen vraagt om nauwkeurige controle en uitgebreide tests. 


Samenwerking

Binnen DigiAgro werkt ABdrone nauw samen met verschillende partners uit het consortium. Zo wordt er samengewerkt met onderzoekers van de Rijksuniversiteit Groningen aan technieken om nauwkeuriger GPS-coördinaten te koppelen aan losse dronebeelden. Daardoor kan sneller en efficiënter worden bepaald waar zieke planten zich bevinden. 

Ook de samenwerking met TNO speelt een belangrijke rol in de technische ontwikkeling van het zwermvliegen. Door kennis vanuit verschillende disciplines samen te brengen ontstaat een combinatie van praktijkervaring, softwareontwikkeling en onderzoek die nodig is om deze technologie verder te brengen. 

De samenwerking laat zien dat innovatie in de landbouw niet vanuit één partij ontstaat, maar juist uit de combinatie van onderzoek, praktijk en technologieontwikkeling. 

Kennisdeling

ABdrone onderzoekt momenteel hoe datasets met hoge resolutie dronebeelden in de toekomst gedeeld kunnen worden met onderzoekers en andere partijen. Zulke datasets bestaan nog nauwelijks en kunnen een belangrijke basis vormen voor het trainen van algoritmes voor automatische ziektedetectie. 

Tegelijkertijd wordt zorgvuldig gekeken naar voorwaarden rondom eigenaarschap en datadeling. Ook buiten het project groeit de belangstelling voor dit onderwerp. De kennis en ervaringen van ABdrone hebben bijgedragen aan de actuele ontwikkelingen rond drones in de landbouw, zoals de onlangs gepubliceerde Roadmap drones naar de boerenpraktijk laat zien. 


Resultaten

De eerste resultaten zijn inmiddels zichtbaar. Het project heeft aangetoond dat gelijktijdig vliegen met meerdere drones mogelijk is en dat er concrete stappen worden gezet richting meer autonome samenwerking tussen drones. 

Daarnaast zijn er belangrijke stappen gezet in het efficiënter verzamelen van hoge resolutie data voor aardappelvelden. Door slimmer gebruik te maken van individuele dronebeelden kan het aantal benodigde foto’s drastisch worden verminderd. Dat maakt grootschalige monitoring beter uitvoerbaar in de praktijk. 

Naast technische resultaten levert het project ook nieuwe inzichten op in de randvoorwaarden van dronegebruik: van veiligheid en betrouwbaarheid tot dataverwerking en praktische inzetbaarheid in het veld. 

Impact

De impact van deze ontwikkelingen reikt verder dan alleen het project zelf. Snellere en nauwkeurigere ziektedetectie kan boeren helpen om gerichter in te grijpen, middelen efficiënter te gebruiken en opbrengstverlies te beperken. Ook het concept van zwermvliegen biedt toekomstperspectief. 

Door meerdere drones slim samen te laten werken kunnen grotere percelen sneller worden bewerkt en ontstaat er ruimte voor nieuwe toepassingen binnen precisielandbouw. 

Misschien nog belangrijker: DigiAgro laat zien wat er nodig is om innovaties uit onderzoek daadwerkelijk richting praktijk te brengen. Niet alles werkt in één keer perfect en juist die lessen zijn waardevol. De ervaringen van ABdrone maken duidelijk welke technische én praktische stappen nog nodig zijn om autonome drones uiteindelijk onderdeel te maken van de landbouw van morgen. 


Afsluiting

Met DigiAgro zet ABdrone belangrijke stappen in de ontwikkeling van slimme drone-oplossingen voor de landbouw. Van experimenten met zwermvliegen tot het bouwen van hoogwaardige datasets voor ziektedetectie: het project laat zien hoe onderzoek, samenwerking en praktijkervaring samenkomen in concrete innovaties. 

De technologie is nog volop in ontwikkeling, maar de richting is duidelijk. Wat vandaag nog een onderzoeksuitdaging is, kan morgen uitgroeien tot een praktisch hulpmiddel voor boeren en agrariërs in heel Nederland. 


Contact

Wilt u meer weten over de ontwikkelingen van ABdrone binnen DigiAgro of bent u geïnteresseerd in samenwerking op het gebied van drones, precisielandbouw, autonome systemen en ziektedetectie? Neem dan contact op met Leks Bolderdijk van ABdrone via leksbolderdijk@gmail.com