Machine Learning technologie
Machine Learning, een begrip dat we steeds vaker horen. Er zijn dagelijks ontzettend veel momenten waarin ook jij te maken hebt met machine learning. Je weet het alleen misschien niet, maar veel sites en apps die je in het dagelijks leven gebruikt, maken gebruik van de technologie machine learning. Als je bijvoorbeeld een filmpje kijkt via Netflix, heb je er al mee te maken. Machine learning zorgt er namelijk voor dat je suggesties krijgt om te bekijken. Door machine learning weet het platform waar jouw interesses liggen.
Kunstmatige Intelligentie
Machine learning is te koppelen aan de term kunstmatige intelligentie. Wellicht beter bekend als de Artificial Intelligence (AI) technologie. Machines kunnen tegenwoordig redeneren als mensen, dit is mogelijk door de AI technologie. En daardoor kunnen de machines ook menselijk handelen. Binnen de technologie machine learning wordt er gekeken naar wat de kenmerken van de data is die het gebruikt en haalt daar features (kenmerken) uit. Features zijn specifieke gegevens die worden verzameld om vervolgens te gebruiken bij voorspellingen. Naast het gebruik maken van features, zijn er ook nog mogelijke labels. De labels zijn alle definities van de features samen.
Supervised en unsupervised learning
Binnen de technologie machine learning heb je nog twee verschillende soorten, namelijk: supervised en unsupervised learning. Hierbij valt supervised learning onder voorspellend en unsupervised learning onder omschrijvend.
Een datawetenschapper leert een algoritme welke conclusies er moeten worden getrokken. Bij supervised learning is er sprake van dat er daadwerkelijk een algoritme, een wiskundige functie die gevonden wordt. Supervised machine learning is de meest gebruikte technologie, waarbij de data voldoet aan een wiskundige vergelijking en doet zo de voorspelling. De wiskundige vergelijking die hiervoor nodig is, wordt opgesteld door een Data Scientist. Bij supervised learning is een dataset vooraf al gelabeld en het heeft al een output die bekend is. Hierdoor wordt supervised learning gebruikt om voorspellingen te doen. Er wordt hierbij gebruik gemaakt van features en van labels. Je krijgt vaak te maken met de technologie supervised learning. Bijvoorbeeld bij een webshop. Als je een nieuwe product wil kopen, krijg je vaak onderaan het product alternatieve of bijpassende producten te zien. Dit komt door supervised learning. Maar ook bij de grafieken van het RIVM over de coronabesmettingen wordt er gebruik gemaakt van supervised learning. Hierbij wordt aangetoond wat de huidige besmettingscijfers zijn, maar ook de voorspelling wat er kan gebeuren als er bijvoorbeeld geen nieuwe of strengere maatregelen komen.
Naast supervised learning bestaat er dus ook nog unsupervised learning binnen de technologie. Hierbij heeft een mens niet direct de begeleiding. De computer leert om zelf bepaalde processen en patronen te identificeren. Hierbij kun je dus geen voorspelling maken van wat er uiteindelijk uit gaat komen. Unsupervised learning maakt geen gebruik van de labels, maar alleen van de features. Een voorbeeld van unsupervised learning is een streamingsdienst. Hierbij wordt er informatie over een persoon verzameld. Zo kan de streamingdienst gebruikers met vergelijkbaar gedrag identificeren. Ze verzamelen informatie als: streamingsminuten, totaal aan streams per week en het aantal unieke streams per maand. Zo kan de streamingdienst zien wie er veel gebruik maakt en wie weinig. Op die manier wordt er bijvoorbeeld bepaald aan welke personen zij hun meeste advertentiegeld moeten gaan uitgeven.
Het gebruik van machine learning bij innovaties
Derdejaars HBO-ICT studenten kunnen kiezen voor het keuzesemester Open ICT rondom AI, Machine Learning & Blockchain. Tijdens dit keuzesemester werken de studenten samen met de Digital Society Hub aan innovatieve oplossingen. HBO-ICT student Mathijs Volker heeft tijdens zijn afstuderen gebruik gemaakt van de technologie. Mathijs heeft gewerkt aan het slim veiligheidsvest voor de politie. Het vest kan door middel van een camera, die de beelden doorgestuurd naar een server, een mes herkennen. Wil jij meer lezen over dit slim veiligheidsvest? Klik dan hier voor het artikel.
Met dank aan Ronald Oosting (Docent HBO-ICT)