Studentreport: Meetup kennisnetwerk data science: smart buildings
Op 16 maart, 30 maart en 13 april jl. kwam het kennisnetwerk data science bij elkaar voor het onderwerp ‘smart buildings’. Tijdens de laatste bijeenkomst op 13 april, lag de focus op sensor data van ‘slimme’ gebouwen. De case werd aangeboden door de Hanzehogeschool Digital Society Hub, SURF in samenwerking met TNO en AIMZ.
Tijdens de Meetup werd onderzocht welke inzichten er kunnen worden verkregen uit de aangeboden dataset: kunnen deelnemers patronen identificeren in de sensordata? Kan er op basis van de data, het energiegebruik worden voorspeld? Kan kennis worden opgedaan over het efficiënt en duurzaam gebruik van slimme gebouwen? In mijn rol als studentreporter mocht ik aanwezig zijn om een kijkje te nemen in de wereld van slimme gebouwen, data sets en energiebesparende AI-modellen.
Smart buildings
Om een goed beeld te krijgen van de kennissessie en het nut van ‘slimme’ gebouwen is het belangrijk om te weten wat de term inhoudt. In een ‘slim’ gebouw is de aanwezige technologie afgestemd op de medewerker of bezoeker en de activiteiten die in het gebouw plaatsvinden. Van de parkeerplaats tot de ontvangstruimte en van de werkplek tot aan een vergaderzaal denkt het gebouw met de persoon mee. Het gebouw leert, stimuleert en verzamelt gegevens (doormiddel van sensoren) en deze gegevens worden benut om gebruikers optimaal te faciliteren. Deze optimalisatie van ruimtes en gebouwen kan vervolgens weer resulteren in vermindering van energieverbruik en of schoonmaakkosten.
De IT Academy
IT Academy Noord-Nederland is in 2014 opgericht door een aantal vooraanstaande partijen in het Noorden en is onderdeel van Hanzehogeschool. De IT Academy ontwikkelt vraaggestuurde opleidingen en heeft daarnaast een belangrijke faciliterende, organisatorische en inhoudelijke rol in Noord-Nederland. Het kennisnetwerk data science is ontstaan vanuit de IT Academy en is daarna uitgegroeid tot een breed en divers kennisnetwerk.
Digital Society Hub als smart building
Het gebouw van de Digital Society Hub is het eerste gebouw op de Zernike campus wat als ‘’slim” gebouw kan worden gelabeld. Verschillende gegevens worden dagelijks anoniem gemeten door het gebouw. De sensoren meten onder andere aantal personen per ruimte, persoonsbewegingen, temperatuur, CO2-gehalte en geluid. Deze gegevens, die gebundeld een dataset genoemd worden, worden gebruikt tijdens de kennissessies.
Meetups
Tijdens de meetups worden verschillende thema’s behandeld om daar vervolgens collectief van te leren. Dit keer was het thema smart buildings. Tijdens drie bijeenkomsten werken verschillende interne en externe deelnemers in groepen met de gegeven dataset om te zoeken naar mogelijke verduurzamingen. De meetups werden geleid door Wico Mulder (TNO) en Mark Veldkamp (IT Academy).
Resultaten
De resultaten waren verrassend. Sommigen deelnemers hadden verschillende delen uit de dataset gebruikt om andere delen beter te kunnen interpreteren; bijvoorbeeld de ligging van een ruimte op het oosten of westen; dit kun je zien aan de hand van invallend licht, gedurende dag. De groepen presenteerden hun bevindingen en namen ons mee in de waarde van deze data wanneer het ging om bezetting en benutting van het gebouw. Zowel menselijke interpretatie als mogelijkheden voor voorspelmodellen. Conclusie: de deelnemers konden met de anonieme data waardevolle nieuwe inzichten verkrijgen en betere voorspellingen doen.
Opinie
Het begrip ‘smart building’ was voor mij nog volstrekt onbekend onderwerp. De meetups hebben mij een duidelijk beeld gegeven van het belang van smartbuildings en de mogelijkheden om sensordata te gebruiken voor duurzame oplossingen voor gebouwen. Mooi om te zien, hoe verschillende interne en externe deelnemers in korte tijd nieuwe waardevolle kennis ontwikkelen op het gebied van smart buildings. En ook weer een leerzame ervaring voor deze studentreporter.